А контент-то ненастоящий!

Эксперты «Ростелекома» исследовали технологии коммуникаций и пришли к выводу: контент, который нам нравится, все чаще может создаваться искусственным интеллектом

В мессенджерах, социальных сетях, поисковиках, видеосервисах, маркетплейсах и даже онлайн-играх ведущую позицию постепенно завоевывают технологии искусственного интеллекта, адаптирующие или имитирующие контент под конкретного пользователя. К счастью, в противовес этому тренду активно развиваются сервисы по разоблачению разного рода фейков. Такие выводы содержатся в аналитическом исследовании «Мировые тенденции, перспективные сценарии развития и использования новых коммуникационных интернет-технологий», проведенном в «Ростелекоме».

Особенно активно новые решения с использованием технологий искусственного интеллекта внедряются в поисковых и рекомендательных системах, сервисах персонализации, создания и распространения контента.

Основанные на технологиях глубокого обучения рекомендательные системы способны учитывать бесконечное количество самых разных факторов, влияющих на восприятие человека. Продвинутая система предложит музыкальную подборку не только с учетом истории и отметок слушателя, но также учтет его эмоциональное состояние, интересы в других областях, предпочтения пользователей со схожими интересами (социология малых групп) и другие факторы. Такой глубокий таргетинг может включать «незаметное» манипулятивное воздействие и касаться не только музыки, но и, например, выбора товара или партнера.

С распространением приложений для монтажа, компьютерной графики и других технологий постепенно размывается грань между профессиональным и любительским контентом. Появляются инструменты для автоматизированного создания контента, включая дипфейки*. На этом фоне растет спрос на решения, которые позволяют проверять достоверность информации и выявлять подделки. В исследовании подробно анализируются современные методы и средства выявления недостоверного контента, в том числе с применением технологий искусственного интеллекта, а также методы защиты видео и изображений от нежелательных изменений.

Технологии искусственного интеллекта все глубже проникают в коммуникации, формируя, а порой и ограничивая, контент для пользователя. Учитывая передовые исследования в области психологии, неврологии и социологии, такие системы способны уже сейчас учитывать даже эмоциональное состояние человека.

Эксперты определи цифровые технологии убеждения как перспективный для самых разных сфер жизни сегмент, в котором все больше заметен и коммерческий интерес, и заинтересованность со стороны государств. «Если есть задача сохранить в нашей стране независимые коммуникационные интернет-технологии, то этот сегмент нуждается в создании благоприятных условий для развития интеллектуальных сервисов, учитывающих наши особенности и менталитет. Конкурентоспособные российские сервисы уже существуют, но есть и огромное поле для появления и быстрого роста новых участников», — подчеркивает Борис Глазков.

*Дипфейк (англ. deep fake) — контент, созданный с помощью искусственного интеллекта. Например, изображение человека можно воссоздать с помощью анализа его нескольких фотографий или видеоматериалов. Нейронная сеть анализирует особенности его движения, мимики и эмоций, находит отличия, и таким образом постоянно обучается, чтобы на выходе сгенерировать аудиовизуальный контент, практически не отличимый от оригинала. В среднем для создания одного дипфейка требуется 250 фотографий человека и два дня работы современного персонального компьютера.

Поделитесь в соцсетях
Вернуться назад

Читать также

Закрыть
Адрес редакции vestnik@rt.tu