Напишите нам портрет

Предприниматели смогут повысить эффективность продаж благодаря персонифицированным решениям на основе Data Science

«Ростелеком» создал систему прогнозных моделей — персонифицированных предложений для малого и среднего бизнеса — на основе интеллектуальной обработки данных (Data Science). Для каждого пользователя составляется индивидуальный портрет, основанный на анализе широкого спектра факторов и данных более чем из 50 открытых источников, а также систематизации данных о действующих пользователях. Для управления таким массивом информации потребовалась комплексная автоматизация многих бизнес-процессов.

Системное управление базой данных ускоряет разработку и запуск маркетинговых акций. Любую рекламную кампанию теперь можно подготовить буквально за несколько часов. Так, в начале пандемии, когда для удержания клиентов решения нужно было принимать в кратчайшие сроки, это играло решающую роль. Предложения, основанные на прогнозных моделях, более точно учитывают потребности пользователя, за счет этого эффективность продаж возрастает в 1,5 раза.

С помощью прогнозной модели «Ростелеком» смог централизовать процесс прямых продаж и отказаться от разрозненного общения с пользователями в каждом из региональных филиалов. Сегодня клиент получает персональное обращение по электронной почте или в личном кабинете, исходя из контактной политики и индивидуального портрета. Это существенно экономит ресурсы компании и позволяет оптимизировать нагрузку на менеджеров.

Мы ушли от ручного определения целевой аудитории наших пользователей. Теперь мы рассчитываем прогнозные модели для определения продуктового предложения на основе всех доступных данных. В них заранее учтена приоритетность продукта для пользователя, исходя из существующих характеристик. Благодаря этой разработке “Ростелеком” смог повысить эффективность продаж. Наша цель — полностью автоматизировать процессы (сейчас доля автоматизации не превышает 75%) и наращивать показатели.

Прогнозные модели постоянно совершенствуются: уточняются входящие данные, анализируется обратная связь, добавляются новые продукты и услуги, проводится машинное обучение системы с учетом рыночных тенденций.

Поделитесь в соцсетях
Вернуться назад

Читать также

Закрыть
Адрес редакции vestnik@rt.tu