Нейроавтосервис

Новый сервис для дистанционной оценки повреждений автомобилей с помощью нейросети проанализирует внешний вид машины за несколько секунд

Решение позволяет удаленно оценить состояние кузова автомобиля: масштаб повреждений, в том числе после ДТП, наличие грязи, снега, посторонних наклеек и других деталей. Разработчик — компания «Платформа больших данных» (Platforma, СП банка ВТБ и «Ростелекома») — планирует привлечь к промышленному тестированию и последующему использованию нового сервиса страховые и каршеринговые компании, а также автомобильные маркетплейсы.

Дистанционная оценка повреждений автомобиля работает на базе нейросетей, которые разработаны специалистами Platforma. Искусственный интеллект способен распознавать модели автомобилей, пострадавшие детали кузова, типы повреждений, степень загрязнения и другие. За время обучения нейросети обработали более 30 тыс. фотографий и определили более 65 тыс. элементов автомобиля. Сейчас решение стабильно распознает 48 классов деталей и 14 классов повреждений.

На следующем этапе развития сервис сможет автоматически рассчитывать стоимость ремонта, исходя из масштаба ущерба. По данным экспертов Platforma, именно эта опция наиболее востребована среди потенциальных клиентов, в том числе банков и страховых компаний, поэтому уже прорабатывается технология для наиболее релевантной оцифровки ремонтных работ.

По словам Алексея Каштанова, генерального директора Platforma, в прошлом году рынок сервисов дистанционной оценки имущества с использованием больших данных в России составлял 700 млн рублей. Эксперты компании прогнозируют, что к 2025 году он увеличится до 1,2 млрд. «За рубежом такая практика более развита. Одними из наиболее ярких примеров иностранных игроков можно назвать британский Tractable и американский Cape Analytics, которые работают на рынке с 2014 года и за это время совокупно привлекли более 90 млн долларов инвестиций», — говорит Алексей Каштанов.

По итогам тестирования компания планирует предлагать продукт в виде специального приложения, а также API для интеграции в ИТ-системы заказчика. Обработка одного запроса занимает всего несколько секунд. Это позволит существенно экономить, например, страховым компаниям на выезде своих агентов — стоимость одного выезда в Москве составляет около 3 тыс. рублей. Использование нейросетей позволит также снизить потенциальный уровень мошенничества и автоматизировать обработку фотографий.

Пока сервис функционирует в тестовом режиме. Промышленная версия для широкого использования будет доступна в первом квартале следующего года.

Поделитесь в соцсетях
Вернуться назад

Читать также

Закрыть
Адрес редакции vestnik@rt.tu