Внимание на дорогу

В Туле заработал первый в России умный комплекс контроля дорожной инфраструктуры с искусственным интеллектом

Система автоматически фиксирует неполадки на автомобильных дорогах, бордюрах, дорожных знаках, светофорах, опорах освещения. Она умеет определять признаки загрязнений, лишние наклейки, надписи, слои краски на поверхности информационных указателей и даже способна следить за наполнением урн на остановках общественного транспорта.

Неисправности контролирует установленный на автомобиль программно-аппаратный комплекс (ПАК). Он состоит из камер видеонаблюдения и модуля искусственной нейронной сети (ИНС). В отличие от классических систем видеонаблюдения, в новейшем комплексе потоковое видео поступает на размещенный в машине сервер, который построен на инновационной архитектуре с применением тензорных ядер, необходимых для одновременного решения множества сложных и разноплановых задач.

В сервер «упакованы» несколько типов ИНС, которые видят «мир» вокруг транспортного средства как совокупность кадров и умеют выявлять на них те или иные образы, заложенные в искусственный интеллект в ходе длительного и щепетильного обучения. ИНС разделяет видео на кадры, узнает известные ей объекты и события и отмечает их на скриншотах. Результаты в виде списка обнаруженных событий поступают в ядро ПАК, где и формируется массив данных: список и время событий, географические координаты и другие метаданные. Информация вместе с видеопотоком путем мобильного канала связи отправляется на удаленный сервер в облако «Ростелекома». Все это происходит в режиме реального времени, а данные — видео, маршрут транспорта с геолокацией и история всех событий с идентификаторами нарушений и кадрами, которые его иллюстрируют — доступны заказчикам в личном кабинете, размещенном в облаке, как в режиме реального времени, так и в виде архива данных.

Отличительная черта нового мобильного комплекса в том, что нейронная сеть в режиме онлайн автоматически анализирует состояние объектов, при этом камера снимает, но не записывает видео. Оборудовано пока только одно транспортное средство, и мы готовы продолжать установку устройств на городской общественный транспорт и коммунальную технику ЖКХ для обследования дворовых территорий.

Технология разработана и протестирована на базе продуктового центра компетенций МРФ «Центр». «Мы понимаем важность и необходимость внедрения технологии нейросетевой аналитики в единую экосистему продуктов “Ростелекома”, — поясняет директор центра компетенций Александр Яресько. — Эта разработка позволит создать синергию между цифровой средой и окружающим нас миром, включая важнейшую сферу ЖКХ и городскую инфраструктуру».

Чтобы без дополнительных затрат контролировать состояние дорожного хозяйства всего города, достаточно установить систему на несколько транспортных средств. Новая технология позволяет автоматически сравнивать с эталоном объекты, попадающие в зону обзора видеокамер, и определять степень отклонения от допустимой до критической. Критерии отклонений от норматива постоянно меняются, в зависимости от требований можно проводить калибровку и настройку системы. Например, устанавливать более низкий порог срабатывания системы при анализе нарушений.

«Специалисты, ответственные за контроль дорожной инфраструктуры, способны проверить лишь небольшое количество объектов. При этом включается человеческий фактор, оценка подчас субъективна: часть неполадок не фиксируется или отражается в неполном объеме. Систему запустили очень вовремя: таких снегопадов давно не было, и мы надеемся, что новая технология поможет оперативно решить многие вопросы», — сказал глава администрации Тулы Дмитрий Миляев.

Справка

Искусственная нейронная сеть — математическая модель, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. ИНС состоит из искусственных нейронов, каждый из которых представляет собой упрощенную модель биологического нейрона. Искусственный нейрон принимает сигналы со многих входов, обрабатывает их единым образом и передает результат на другие искусственные нейроны, то есть делает то же самое, что и нейрон биологический.

Поделитесь в соцсетях
Вернуться назад

Читать также

Закрыть
Адрес редакции vestnik@rt.tu